Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.accefyn.org.co/handle/001/975 Cómo citar
Title: Validación de la precipitación estimada por modelos climáticos acoplados del proyecto de intercomparación CMIP5 en Colombia
Authors: Bonilla Ovallos, Carlos A.
Mesa Sánchez, Oscar J.
Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Issue Date: 31-Mar-2017
Publisher: Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Abstract: La predicción de los posibles cambios en la precipitación como resultado del cambio climático global, la deforestación y otras perturbaciones antrópicas, es un problema práctico y científico de gran complejidad y enormes consecuencias. La estrategia tradicional ha sido recurrir a modelos climáticos globales acoplados de océano y atmósfera. Sin embargo, aunque tales modelos han significado avances importantes en la representación del clima pasado y presente, no están exentos de dificultades, especialmente en lo concerniente a la estimación de la precipitación en un país montañoso y tropical como Colombia. Para avanzar en el conocimiento de la confiabilidad de tales predicciones se evaluó la precipitación histórica en algunos modelos del proyecto de intercomparación de modelos acoplados (CMIP5) mediante la comparación sistemática de dicha precipitación con la precipitación observada tomada de los registros de la base de datos del modelo hidrológico nacional propuesto por Hurtado (2009). Se evaluaron diferentes medidas de error, entre ellas, las del error medio absoluto, la raíz del error medio cuadrático, el índice de concordancia, el error sistemático (bias), y los coeficientes de correlación y de determinación. Los resultados de la evaluación estacional y regional cuestionan la credibilidad de las predicciones de la precipitación de los modelos de circulación general (MCG) para Colombia, lo cual llama a la reflexión sobre su uso y resalta la importancia de profundizar en la investigación sobre el tema, en aras de contribuir a la adopción de las decisiones pertinentes. Por último, debe hacerse énfasis en la necesidad de un programa nacional de investigación para responder a la acuciante pregunta del impacto del cambio climático sobre la precipitación en Colombia.
The prediction of possible changes in precipitation in the coming years and decades due to global climate change associated with the greenhouse effect, deforestation and other anthropic perturbations is a highly complex practical and scientific problem of huge consequences. The traditional strategy has focused on the use of coupled atmosphereocean general circulation models, and while such models have demonstrated important improvements for representing past and present climate, they are not without limitations. In particular, the estimation of precipitation in a tropical and mountainous country like Colombia has proved to be very difficult. In order to check the credibility of such predictions, we evaluated the historical precipitation in some of the models of the fifth phase of the Coupled Models Intercomparison Project (CMIP5) through a systematic comparison with observed precipitation as registered in the database of the national hydrologic model proposed by Hurtado (2009), mostly based on rain gauge observations. We evaluated different error measures: the mean absolute error, the mean squared error, the concordance index, the systematic error (bias), the correlation coefficient and the coefficient of determination. The results of the seasonal and regional assessments question the credibility of precipitation prediction through general circulation models (GCM), and give an insight on the use of derived data for relevant decision-making, which emphasizes the need for a national research program to answer to the important question of the impact of climate change on Colombian precipitation patterns.
URI: https://repositorio.accefyn.org.co/handle/001/975
DOI: https://doi.org/10.18257/raccefyn.427
Appears in Collections:BA. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas Físicas y Naturales

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